Auditoría de sesgo algorítmico
Revisamos tus modelos actuales con pruebas estadísticas de equidad (disparate impact, demographic parity) y entregamos un informe con hallazgos priorizados y plan de corrección en 15 días hábiles.
Implementamos Artificial Intelligence que tu equipo entiende y tu junta directiva aprueba
Diseñamos, auditamos y desplegamos modelos de inteligencia artificial con controles de sesgo, trazabilidad de decisiones y documentación regulatoria lista para la SIC colombiana. Tu empresa gana velocidad sin perder confianza.
Solicitar diagnóstico gratuito
127Modelos auditados
34Empresas en Colombia
98,4 %Tasa de conformidad regulatoria
6 añosExperiencia en gobernanza IA
Lo que hacemos
Cada proyecto empieza con una pregunta concreta de negocio, no con tecnología buscando problema.
Diseño de modelos supervisados
Construimos modelos de clasificación, regresión o series de tiempo usando los datos que ya tienes. Cada modelo incluye documentación tipo model card para que cualquier regulador o auditor interno lo entienda sin pedir traducción técnica.
Gobernanza y marcos éticos
Creamos la política de uso responsable de IA de tu organización: comité de ética, flujos de aprobación, métricas de monitoreo post-despliegue y protocolo de respuesta ante incidentes. El documento se alinea con el AI Act europeo y las recomendaciones OCDE que Colombia sigue.
Capacitación para equipos
Talleres presenciales en Bogotá o virtuales para líderes de negocio, equipos legales y desarrolladores. Desde alfabetización básica en machine learning hasta interpretación de métricas de equidad. Grupos de 8 a 25 personas, con ejercicios sobre datos reales de tu industria.
Monitoreo continuo de modelos
Instalamos alertas automatizadas que detectan deriva de datos, caída de rendimiento o aparición de sesgos nuevos. Recibes un reporte mensual con gráficos claros y recomendaciones concretas. Si un modelo se degrada, activamos el protocolo de reentrenamiento en menos de 48 horas.
Resultados verificables
Casos reales con métricas. Los nombres se comparten bajo acuerdo de confidencialidad en la primera reunión.
Fintech de microcréditos, Medellín
Redujimos la tasa de rechazo injustificado a mujeres del 23 % al 4,1 % sin alterar la tasa de mora. El modelo recalibrado pasó la auditoría de la Superintendencia Financiera en su primer intento.
Cadena de retail, Bogotá
Implementamos un sistema de recomendación de inventario que redujo el exceso de stock en un 18 % durante los primeros tres meses. El equipo de compras ahora recibe predicciones semanales con intervalos de confianza visibles.
Hospital universitario, Cali
Auditamos un modelo de triaje automático y encontramos que subdiagnosticaba pacientes mayores de 65 años. Corregimos el sesgo de edad, documentamos el proceso y capacitamos al comité de ética clínica en 4 sesiones.
Aseguradora, Barranquilla
Diseñamos el marco de gobernanza IA completo: política interna, comité de tres personas, flujos de aprobación y tablero de monitoreo. El proyecto tomó 10 semanas desde la primera entrevista hasta la aprobación de junta.
Cómo trabajamos contigo
Un proceso de cinco pasos. Sin sorpresas.
01
Diagnóstico gratuito
Una videollamada de 45 minutos donde entendemos tu contexto, tus datos disponibles y el problema que quieres resolver. Sales con un resumen escrito y una propuesta de alcance.
02
Exploración de datos
Accedemos a una muestra de tus datos bajo acuerdo de confidencialidad. Evaluamos calidad, volumen, posibles sesgos históricos y viabilidad técnica. Este paso dura entre 5 y 10 días.
03
Desarrollo y pruebas
Construimos el modelo o el marco de gobernanza. Cada iteración se presenta al equipo interno con métricas comprensibles. No usamos jerga sin explicarla primero.
04
Despliegue controlado
Ponemos el modelo en producción con un periodo de sombra donde corre en paralelo al proceso actual. Comparamos resultados antes de activar la toma de decisiones automática.
05
Monitoreo y soporte
Configuramos alertas, entregamos documentación y ofrecemos soporte mensual. Si el modelo necesita reentrenamiento, lo hacemos dentro del acuerdo de servicio.
Preguntas frecuentes
Respuestas directas a lo que nos preguntan en la primera reunión.
No. Podemos operar como tu equipo de datos externo. Lo que sí necesitamos es un interlocutor de negocio que conozca el proceso que queremos mejorar y que pueda validar los resultados desde la perspectiva operativa.
Depende del alcance. Una auditoría de sesgo para un modelo existente parte de 12 millones COP. Un proyecto completo de diseño, despliegue y monitoreo durante seis meses puede estar entre 45 y 90 millones COP. El diagnóstico inicial es gratuito y te damos un presupuesto detallado antes de firmar cualquier cosa.
Sí. Tenemos clientes en Ecuador, Panamá y México. La exploración de datos y el desarrollo se hacen en remoto sin problema. Para talleres presenciales fuera de Bogotá cobramos viáticos aparte.
Ofrecemos un servicio de respuesta rápida. Evaluamos el modelo en 72 horas, identificamos la causa raíz y proponemos una corrección. Si el problema es de sesgo, lo documentamos para que puedas reportarlo a tu regulador con evidencia técnica sólida.
Python, scikit-learn, XGBoost, PyTorch y herramientas de explicabilidad como SHAP y Fairlearn. Para despliegue usamos contenedores Docker sobre la nube que tu empresa ya tenga (AWS, GCP o Azure). No imponemos proveedor.
Hablemos de tu proyecto
Escríbenos o llámanos. El diagnóstico inicial no tiene costo.
Datos de contacto
Puente Catalina Paredes Laureano, 1, 110111 Bogotá, Bogotá D.C., Colombia
Teléfono: +57 601 793 0111
Correo: [email protected]
